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第194章 楼盘=未来 (1/2)

文/泡泡妹妹
绝对掌控 | 本章字数:162.11万字 | | 绝对掌控txt下载 | 绝对掌控手机阅读

动态科技树将智能硬件领域最新的前沿进展直观表现出来,其中有些项目价值相对较低,只不过是某个应用场景的创新,而有些项目则非常关键,项目一旦成功将会解决行业性技术障碍,或者给整个行业带来巨大变化。

这类项目都在动态科技树上被重点标注出来,就像一颗圣诞树上点缀的明亮的星星,闪耀在整个行业前沿,用自己散发的光亮照亮前路,为后继者寻找方向。

如果说整个行业所有的项目是一颗颗星星,组成一片繁茂的星空,那么这些关键项目就是星空中的标志性亮星。在所有这些星星中,有两颗星星最近一直被莫回关注。

其中一颗星星是库卡,这家公司主要做工业机器人的,他们公司不算很大,年营业额大概在6亿欧元左右,换算成大袁帝国的货币是60亿元,按照10万每平的房价,相当于一个6万平米的楼盘,大概一个600住户的小区,这么比较起来其实很不起眼的。

库卡是一家德国公司,它在工业机器人领域成就非凡,相应技术差不多是全球最先进的,特斯拉的自动化工厂就是他们设计建造的。

随着科技的发展,计算机智能水平在不断提高,以前计算机下国际象棋还下不过人类,但是现在已经能够在围棋上战胜人类了。原先一直作为科幻场景出现的自动驾驶汽车,现在已经上路运行了。原先作为科幻标志的无人工厂,现在差不多已经在尖端工业领域开始普及了。

人工智能、机器人正在逐步的进入人类的各行各业,并且开始取代人类的作用,在整个社会大生产中承担越来越重要的角色。

在智能化生产的大浪潮刚刚方兴未艾的时刻,库卡作为一个顶尖的机器人制造厂家,其潜在价值甚至可以提高到国家战略层面。并且这个国家绝不是刚果、厄瓜多尔这类小国家,而是欧盟、日本、美国这个层次国家的国家战略。

这里有一个很奇特的价值落差,它在金钱上大概恒等于一个600住户的楼盘,但是它同时意味着一个国家的未来,楼盘==机器人公司==国家未来。

除了库卡之外,还有一家公司被莫回高度关注,这家公司叫卡本,这是一家创业阶段的公司,他们的产品甚至还没成型呢。

卡本同样是做机器人的,只不过与库卡完全相反,它主要做家庭机器人的,或者再准确一点,它是做家政机器人的。

一个家政机器人虽然听着很低端,但实际上它需要解决的技术难点更多,需要面对的场景更为复杂,恐怕比工业机器人还要难些。

这很容易向相关,工业机器人面对的都是固定场景,都是设定好的场景,它们通常工作在流水线上,工作场景都是经过精心设计,加工什么零件,做什么动作,各个动作之间的衔接之类的,基本上都很容易标准化规范化。

但是对于家政机器人来说,虽然场景就是室内家居场景,但是将会遇到的各种变量和非标准化事件非常多。

比如说扫地这事,地面上的如果有瓜子皮扫走就是,但是如果有一只签字笔呢,是不是需要捡起来,捡起来如何收纳也是个问题;如果有一只苹果呢,是不是需要判断这是烂苹果还是好苹果,是被人咬了一半丢弃的苹果,还是完好的苹果;如果遇到一只在地上睡觉的猫呢?如果小狗跑过来给机器人腿上撒泡尿呢?

诸如此类的问题会非常多,这些都是卡本将要面对和解决的问题,如果这些问题解决不好,他们的产品就无法成型,就无法实现商业化。

如果说工业机器人的主要难点是在精度、多角色互换上,那么家政机器人的难点就在智能化上,按照现在的机器人技术,家政机器人的机械臂已经不是什么难点,甚至自动行走,保持平衡,视觉辨认等都不是障碍,核心的就在于如何将这些功能组合起来发挥作用,让机器人能够灵活处理家居场景遇到的各类问题。

卡本虽然面对巨大的技术障碍,但是它的价值是毋庸置疑的,一旦家政机器人产品成型,那么必然会引起一场巨大变革,很明显的一个例子,智能家居立刻就能流畅的运转起来。

家政机器人能够成为智能家居缺失的那个核心,将所有智能家居产品串联起来,发挥出总体合力,实现真正意义上的智能家居场景。

这时候科幻中的场景就能在现实中展现:主人回到家,一个机器人走过来,递上拖鞋,接过换掉的衣物、提包,然后汇报家里一天发生的事情;主人前往餐厅,一路上灯光纷纷亮起,音乐响起,亮度、颜色、乐曲刚好贴合主人的喜好;走进餐厅,一桌丰盛的晚餐已经准备好,餐桌下小狗同时在享用它的晚餐......

届时家政机器人运作下的智能家居,将会将人从家务劳动中彻底解放出来,做饭、洗衣、拖地、擦桌子、叠被、收拾衣物之类的,都不再需要人来亲自干预,家政机器人会在家里把人类照顾得舒舒服服的,绝对超过保姆的效果。

家政机器人不仅能够承担家务劳动,同时他还能代管主人的各种家庭采购,零食、蔬菜、水果、常用日用品、衣物添置之类的,家政机器人是有能力完全按照主人的喜好安排得妥妥帖帖的。

与之对应的,家政机器人的大范围普及,必然带来一种全新的自动化物流链条,届时快递收货时可能就是一个个家政机器人了,并且快递被各种无人驾驶机具取代也将是一个潮流,

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