第1100章 走向成功的AMD (1/2)

雅虎放弃无人驾驶方面的努力，只是放弃了软件算法方面的研究，mips人工智能芯片在无人驾驶方面的努力还在继续，不过这是多方合作的项目。

架构之父吉姆·凯勒主导了mips开源架构项目的研发，向云计算服务器，人工智能等高性能芯片方向发展，和体积小，低功耗，低成本，高性能的arips现阶段的主要方向是开放式计算项目，为雅虎云计算大量的数据中心降低成本。为无人驾驶，人工智能的研究提供更加合适的中央处理器。

几乎所有大型互联网企业包括微软，谷歌，阿里等都加入了mips开源架构组织，雅虎在其中不过是话语权最大的一个成员。可以在一定程度上主导mips方向的发展。相对应的，前世那个异常火爆的ri-v开源架构虽然还是出现了，不过可想而知会有多少支持的力度。mips可以说有一个相对完善的生态体系，支持这种架构的大企业数不胜数，而一个新的架构想要挑战雅虎主导mips架构无异于痴人说梦。

“恭喜你，zen架构取得了成功！”周石来到雅虎的芯片部门，对吉姆·凯勒说。自从他来到雅虎，带来了不少精英，他对mips架构的发展放心多了。

“谢谢，不过现在说成功为时尚早！”吉姆·凯勒

3月底，ad从格罗方德的32ni工艺和28工艺改为采用特许半导体的14工艺制程。不管性能的提升如何，amd长期为人诟病不已的能耗问题终于得到了解决。至于性能，肯定也提升了不少，周石不理解，只知道的跑分比amd前一代“挖掘机”高出58，比“打桩机”高出76。就i(每时钟周期执行的指令数)提高而言，与挖掘机相比zen进步了52。相比英特尔ll-e架构的corei7-6dp（散热设计功耗）在100w之内。

“成功应该是没有问题的，市场上那么多人给与了肯定，amd的市值已经超过50亿美元了。”周石，虽然他难以收购amd，但通过雅虎基本上算是控制了这家企业。经过长时间的地位徘徊，终于从去年年底开始，amd的股价开始上涨。其原因不是zen架构，而是amd的显卡，或者说专为比特币设计的矿卡，取得了不错的销量。加上使用了14nd的游戏显卡凭借优秀的性价比，销售量较往年有不错的上涨。

只可惜英伟达的领先优势较多，在深度学习领域，因为n卡能够支持英伟达开发的高效的，因此迅速占据了大量市场，一些基于编写的深度学习开源项目，进一步强化了这种马太效应。哪怕雅虎的开源深度学习支持了平台，还是要比英伟达差不少。不过大数据、云计算、深度学习中两个重要的参与者，时光和雅虎都在周石的掌控之中，对amd倾斜一点资源也是可以理解的。所以哪怕不如英伟达，amd还是有成功希望的。

至于自动驾驶芯片，显然是当之无愧的王者，果壳巨额的资金支持，让这家adas高级驾驶辅助系统公司开始朝着全自动无人驾驶方向进化。

前不久周石受到报告，果壳正在收购一家计算机视觉处理芯片公司vidius，这家公司的vpu（视频处理单元）专门为计算机视觉进行优化，可以用于3d扫描建模、室内导航、360°全景视频等更前沿的计算机视觉用途。对大疆无人机，arvr有着重要的作用。有了vpu，无人机的摄像头可以实现自主运算，判断周围环境，实现自主导航、定位的无人飞行。vpu可以担负起虚拟现实应用程序中的密集任务，包括头部及眼部跟踪、室内导航以及手势识别等等。

正是因为不差钱，舍得投入，加上资本的牵线搭桥，公司直接碾压了英伟达的自动驾驶芯片。不过双方都还处在初级阶段，距离真正成熟的自动驾驶芯片还有很远的距离，所以英伟达和amd未必没有机会。

不过，提供的是非常封闭的整套adas技术方案，车厂对产品没有多少发言权和技术权限，就算对产品不满，也只能等待改进。而英伟达不同，它们的产品一直是一个开放的自动驾驶开发平台，也是全球首个自动驾驶平台。说平台的意思是，无论是整车厂、移动出行服务商（如滴滴、uber）、货运、零部件供应商（如博世、采埃孚）还是地图商，都可以使用这一平台开发自己的自动驾驶相关技术。也就是说一个是“苹果”，一个是“谷歌的android”。

amd的选择几乎可以说是没有选择，只能重复时光安卓的路子，呃，错了，是英伟达自动驾驶平台的开源路线。封闭和开源到底哪个更优秀，这种事你说要怎么下结论？根本就是没有结论吧，当然，现阶段而言，的技术显然要更成熟更安全。

amd要成功，如果标准是战胜英特尔或者说战胜英伟达，不说不可能吧，但目前的机会显然不多。但是要战胜以前的自己那就不一样了。以前的ad因为雅虎的收购，周石对前方路线的指引，至少没有掉队。而且拉近了与英特尔和英伟达的距离。

在技术上可以达到英特尔的水平，但是在市场上amd未必能够成功。英特尔的排他性销售策略，让amd破局，难度不是一般大。而英伟达在高端游戏显卡市场的领先优势显然不是一时半会就可以被超过的。

不管怎么说，有了希望就有了未来，amd能不能赢得未来还不知道，至少赢得了现在的希望。50亿美元只是一个开始，等到ryzen处理器在下半年正式上市，amd在游戏显卡，深度学习芯片更进一步，在自动驾驶计算平台获得突破，那就是